Hallo Tom - Ich bin ein Abonnent von Ihnen und frage mich, wenn Sie hatte eine ldquoconversionrdquo Diagramm für die Umwandlung Trendwert in Perioden exponentielle MAs. Zum Beispiel, 10 Trend ist etwa gleich einer 19-Periode EMA, 1 Trend zu 200EMA etc. Vielen Dank im Voraus. Die Formel für das Umwandeln einer exponentiellen gleitenden Glättungskonstante (EMA) in eine Anzahl von Tagen ist: 2 mdashmdashmdash-N 1 wobei N die Anzahl von Tagen ist. Somit würde eine 19-Tage-EMA wie folgt in die Formel passen: 2 2 mdashmdashmdashmdash - mdashmdashmdash - 0,10 oder 10 19 1 20 Dies ergibt sich aus der Idee, dass die Glättungskonstante so gewählt wird, dass sie das gleiche Durchschnittsalter der Daten ergibt Wie in einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Wenn Sie eine 20-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt hatte, dann ist das durchschnittliche Alter jeder Dateneingabe 9,5. Man könnte meinen, dass das Durchschnittsalter 10 sein sollte, da dies die Hälfte von 20 oder 10,5 ist, da dies der Durchschnitt der Zahlen 1 bis 20 ist. Aber in der statistischen Konvention ist das Alter des jüngsten Datensatzes 0 Das Durchschnittsalter der Daten in einer Reihe von N Perioden ist: N - 1 mdashmdashmdashmdash-2 Für exponentielle Glättung, mit einer Glättungskonstante von A , Ergibt sich aus der Mathematik der Summationstheorie, dass das Durchschnittsalter der Daten: 1 - A mdashmdashmdashmdash - A Die Kombination dieser beiden Gleichungen: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 können wir für einen Wert von A, der eine Gleichung erfüllt, lösen EMA auf eine einfache gleitende durchschnittliche Länge als: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Sie können eines der Original-Stücke jemals über dieses Konzept zu lesen, indem Sie zu McClellanMTAaward. pdf lesen. Dort haben wir Auszug aus P. N. Haurlanrsquos Flugschrift, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan war einer der ersten Personen, die in den sechziger Jahren exponentielle gleitende Durchschnittswerte verwenden, um Aktienkurse zu verfolgen, und wir bevorzugen immer noch seine ursprüngliche Terminologie eines XX-Trends, anstatt einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt um einige Tage zu nennen. Ein großer Grund dafür ist, dass Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) nur eine bestimmte Anzahl von Tagen zurückblicken. Alles, was älter als diese Rückblickperiode ist, fällt nicht in die Berechnung ein. Aber mit einer EMA, die alten Daten verschwindet nie wird es immer weniger wichtig für den Wert des gleitenden Durchschnitt. Um zu verstehen, warum Techniker sich um EMAs im Vergleich zu SMAs kümmern, zeigt ein kurzer Blick auf dieses Diagramm einige der Unterschiede. Bei Trendbewegungen nach oben oder unten werden eine 10-Trend - und eine 19-tägige SMA weitgehend zusammen sein. Es ist in Zeiten, in denen die Preise abgehackt sind, oder wenn die Trendrichtung ändert sich, dass wir sehen, die beiden beginnen, sich auseinander zu bewegen. In diesen Fällen wird die 10-Trend in der Regel umarmen die Preis-Aktion stärker, und damit in einer besseren Position, um eine Veränderung zu signalisieren, wenn der Preis überquert. Für viele Menschen macht diese Eigenschaft EMAs ldquobetterrdquo als SMAs, aber ldquobetterrdquo ist im Auge des Betrachters. Der Grund, warum Ingenieure verwendet EMAs seit Jahren, vor allem in der Elektronik, ist, dass sie einfacher zu berechnen sind. Um heute den neuen EMA-Wert zu bestimmen, benötigen Sie nur den EMA-Wert von yesterdayrsquos, die Glättungskonstante und den heutigen neuen Schlusskurs (oder ein anderes Datum). Um jedoch eine SMA zu berechnen, müssen Sie jeden Wert in der Zeit für die gesamte Rückblickperiode kennen. Weight Moving Average vs Exponential Moving Average von Trader am 3. März 2014 Let8217s analysieren diese beiden folgenden Arten von gleitenden Durchschnitten: Weighted Moving Average vs Exponential Moving Average (auch bekannt als WMA und EMA). Diese beiden Moving Averages wurden erstellt, um eine Beschränkung des Simple Moving Average zu lösen: alle Werte des Simple Moving Average haben die gleiche 8220weight8221 für die Berechnung des Durchschnitts selbst. Während im gewichteten gleitenden Durchschnitt und im exponentiellen gleitenden Durchschnitt die jedem Wert zugewiesene 8220weight8221: für die aktuellsten Werte, die berücksichtigt werden, größer ist, während sie für die ältesten Werte niedriger ist. Diese beiden gleitenden Durchschnitte werden als einfacher gleitender Durchschnitt über einen Zeitraum berechnet, den Sie wählen (es kann ein Zeitraum von 5 Tagen oder 10, 15, 20, 50, 100, usw. 8230 sein), und sie folgen der Bewegung der Preise mit einem Bit 8220 von delay8221. Diese gleitenden Mittelwerte helfen, die Bewegungen der Preise zu glätten und die 8220noise8221 (alle Schwankungen der Preise, die falsche Signale erzeugen) herauszufiltern. Darüber hinaus sollten Sie sich erinnern, dass, je länger die Periode des Moving Average ist, desto mehr wird auf die Bewegungen der Preise verzögert werden, je länger die Periode des Moving Average ist, desto falscher werden Signale vermieden werden. Wegen der besonderen Berechnungen, mit denen diese Durchschnittswerte erzeugt werden, liegt der gewichtete oder exponentielle gleitende Durchschnitt, wenn wir den einfachen gleitenden Durchschnitt und einen dieser Durchschnittswerte in demselben Diagramm setzen, immer über dem einfachen gleitenden Durchschnitt während eines Aufwärtstrends, während während eines Abwärtstrend liegt der gewichtete oder exponentielle gleitende Durchschnitt immer unter dem einfachen gleitenden Durchschnitt. Gewichteter gleitender Durchschnitt Bei Verwendung dieser Art von gleitendem Durchschnitt haben die jüngsten Werte der berücksichtigten Preise einen größeren Wert von 8220 Gewicht8221 als die ältesten Werte. Es funktioniert genauso wie ein einfacher gleitender Durchschnitt. So wird der gewichtete gleitende Durchschnitt während eines Aufwärtstrends als Unterstützung für die Bewegungen der Preise dienen, während während eines Abwärtstrends, als ein Widerstand für die Bewegungen der Preise fungieren wird. Darüber hinaus sollten Sie beachten, wenn die Preise über den gewichteten gleitenden Durchschnitt. Wenn die Preise unterhalb (Gehen Sie von oben nach unten) den gewichteten gleitenden Durchschnitt, es8217s ein Signal des Rückgangs der Preise. Wenn die Preise über den gewogenen gleitenden Durchschnitt brechen (von unten nach oben), ist es ein Signal des Anstiegs der Preise. Der schwierige Teil der Anwendung des Moving Average ist dieser: um zu erkennen, an welchem Punkt die Kurse den Moving Average überschreiten und ob dieser Punkt für die Kursbewegung wichtig ist oder nicht. (Aus diesem Grund empfiehlt es sich, weitere Oszillator-Indikatoren, Candlestick Patterns von Patterns aus der Technischen Analyse zu verwenden, um eine weitere Bestätigung der Signale zu erhalten, die aus dem gleitenden Durchschnitt erhalten werden). Exponentieller gleitender Durchschnitt Bei dieser Art von gleitendem Durchschnitt haben die zuletzt berücksichtigten Preise einen größeren 8220Gewicht8221 als die ältesten Werte. Die exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) verwendet eine komplexere Berechnung, dank der es scheint genauer zu sein als die anderen Moving Averages (Aber das bedeutet nicht, dass die 8220best8221 gleitenden Durchschnitt zu verwenden, sollten Sie alle Moving Averages mit verschiedenen Perioden zu versuchen , Um das zu finden, das besser für Sie zu funktionieren scheint). Es funktioniert genauso wie ein einfacher gleitender Durchschnitt. So wird der exponentielle gleitende Durchschnitt während eines Aufwärtstrends als Unterstützung für die Bewegungen der Preise dienen, während während eines Abwärtstrends, als ein Widerstand für die Bewegungen der Preise fungieren wird. Darüber hinaus sollten Sie beachten, wenn die Preise über die Exponential Moving Average. Wenn die Preise unterhalb (gehen Sie von oben nach unten) der Exponential Moving Average, it8217s ein Signal der Rückgang der Preise. Wenn die Preise über oben (gehen von unten nach oben) den exponentiellen gleitenden Durchschnitt überschreiten, ist es ein Signal des Anstiegs der Preise. Der schwierige Teil der Anwendung des Moving Average ist dieser: um zu erkennen, an welchem Punkt die Kurse den Moving Average überschreiten und ob dieser Punkt für die Kursbewegung wichtig ist oder nicht. (Aus diesem Grund empfiehlt es sich, weitere Oszillator-Indikatoren, Candlestick Patterns von Patterns aus der Technischen Analyse zu verwenden, um eine weitere Bestätigung der Signale zu erhalten, die aus dem gleitenden Durchschnitt erhalten werden). Der Trading Online Guide, Strategie, um mit Binär-Option und Forex Trading online zu verdienen. Sie können auch mögen:
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