Cybernetic Trading Strategien: Entwicklung eines profitablen Handelssystems mit State-of-the-Art-Technologien Der Computer kann mehr als nur zeigen uns schöne Bilder. Sie kann alte Theorien optimieren, backtest, beweisen oder widerlegen, die schlechten eliminieren und die guten besser machen. Cybernetic Trading Strategies erforscht neue Wege, um den Computer zu nutzen und Wege finden, eine wertvolle Maschine noch wertvoller zu machen. - aus dem Vorwort von John J. Murphy. Bis vor kurzem wurde der Computer fast ausschließlich als Diagramm - und Datenerfassungswerkzeug verwendet. Aber wie Händler und Analysten schnell entdeckt haben, sind seine Fähigkeiten weitaus umfangreicher. Murray Ruggiero, eine führende Autorität auf dem Gebiet der kybernetischen Handelssysteme, entschlüsselt ihr unglaubliches Potenzial und bietet einen umfassenden Einblick in die wachsenden Auswirkungen fortschrittlicher Technologien auf die Marktanalyse. Eine einzigartige Ressource, bietet Cybernetic Trading Strategien spezifische Anweisungen und Anwendungen, wie man tradable Markt-Timing-Systeme mit neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen, Chaos-Theorie und Maschineninduktion Methoden zu entwickeln. Derzeit von einigen der mächtigsten Finanzinstitute der Welt genutzt - darunter John Deere und Fidelity Investments - bis heute fortgeschrittene Technologien gehen über subjektive Interpretationen von Marktindikatoren zur Verbesserung der traditionellen Analyse. Dadurch gewinnen bestehende Handelssysteme einen Wettbewerbsvorteil. Ruggiero zeigt, wie die Integration von Elementen der statistischen Analyse, Spektralanalyse, neuronale Netze, genetische Algorithmen, Fuzzy-Logik und andere High-Tech-Konzepte in einem traditionellen technischen Handelssystem erheblich verbessern kann die Leistung von Standard-Handelssysteme. Zum Beispiel: Spektralanalyse kann verwendet werden, um zu erkennen, wann ein Markt früher als klassische Indikatoren wie ADX trends. Mit seinen umfangreichen Recherchen zur Marktanalyse bietet Ruggiero einen prägnanten Überblick über Cyber-Systeme - Systeme, die bei richtiger Anwendung die Handelsrenditen um bis zu 200 bis 300 erhöhen können. Der Autor deckt eine breite Palette wichtiger Themen ab Klassische technische Analysemethoden und saisonalen Handel sowie statistisch fundierte Marktvorhersagen und die Mechanisierung von subjektiven Methoden wie Candlestick-Charts und der Elliott Wave. Exakte Erklärungen und Dutzende von realen Beispielen zeigen Ihnen, wie Sie: Integration fortschrittlicher Technologien in klassische technische Analysemethoden. Identifizieren Sie, welche dieser Technologien die meisten Marktanforderungen erfüllen. Build-Trading-Systeme, um die Zuverlässigkeit und Rentabilität basierend auf Ihren eigenen Risiko-Kriterien zu maximieren. Am wichtigsten ist, Cybernetic Trading Strategies führt Sie Schritt für Schritt durch System-Tests und Bewertung, ein entscheidender Schritt für die Kontrolle der Risiken und Verwaltung von Geld. Mit aktuellen Informationen aus einem der führenden Behörden der Branche, ist Cybernetic Trading Strategies der endgültige Leitfaden für die Entwicklung, Umsetzung und Prüfung der heutigen modernsten Computer-Handelstechnologien. Teilweise Inhaltsverzeichnis: CLASSICAL MARKET PREDICTION. Klassische Intermarket-Analyse als Predictive Tool. Handel mit technischer Analyse. Das Engagement der Händler Bericht. STATISTISCH BASIERTE MARKTWIRTSCHAFT. Ein Traders Führer zur statistischen Analyse. Mit Hilfe statistischer Analysen intelligente Exits entwickeln. Verwenden von System Feedback zur Verbesserung der Trading System Performance. HERSTELLUNG VON METHODEN MECHANISCH. Wie man Subjektive Methoden Mechanical. Aufbau der Welle. TRADING SYSTEM ENTWICKLUNG UND PRÜFUNG. Entwicklung eines Handelssystems. Testen, Auswerten und Trading eines mechanischen Handelssystems. VERWENDUNG VON FORTGESCHRITTENEN TECHNOLOGIEN ZUR ENTWICKLUNG DER HANDELSTRATEGIEN. Entwicklung eines Neuronalen Netzes basierend auf Standardregelbasierten Systemen. Verwendung von genetischen Algorithmen für Handelsanwendungen. Referenzen und Lesungen. MURRAY A. RUGGIERO, JR. Entwickelt Marketing-Timing-Systeme mit Hilfe modernster Technologien. Zuvor war er Vizepräsident bei Promised Land Technologies, Inc. und der Erfinder einer patentierten Methode für die Einbettung eines neuronalen Netzwerks in eine Kalkulationstabelle. Er erforscht fortgeschrittene Technologien seit 1988 und wurde in BusinessWeek als einer der führenden Experten unter Verwendung neuronaler Netze in der Finanzierung und in der Investition vorgestellt. Herr Ruggiero ist seit Juni 1994 Redakteur bei Futures Magazine und hat eine monatliche Spalte, Trading und Technology. Synopsis: Zeigt Händler, wie sie ihre eigenen state-of-the-art Handelssysteme zu bauen. Anders als andere Bücher, die lange auf Theorie sind, zeigt Ruggiero deutlich, wie modernste Technologien an einigen der heutigen Top-Firmen verwendet werden. Mit zahlreichen, leicht verständlichen Beispielen zeigt Ruggiero, wie neue Technologien in klassische technische Analysemethoden integriert werden können, wie man sie zum Bau handelbarer Systeme einsetzt und wie sie ihre Cyber-Systeme auswerten und testen können. Murray Ruggiero (Windsor, Connecticut) wurde in BusinessWeek als einer der führenden Experten für neuronale Netze in Finanzen und Investitionen. KLASSISCHE MARKTWIRTSCHAFT. Klassische Intermarket-Analyse als Predictive Tool. Handel mit technischer Analyse. Das Engagement der Händler Bericht. STATISTISCH BASIERTE MARKTWIRTSCHAFT. Ein Traders Führer zur statistischen Analyse. Mit Hilfe statistischer Analysen intelligente Exits entwickeln. Verwenden von System Feedback zur Verbesserung der Trading System Performance. HERSTELLUNG VON METHODEN MECHANISCH. Wie man Subjektive Methoden Mechanical. Aufbau der Welle. TRADING SYSTEM ENTWICKLUNG UND PRÜFUNG. Entwicklung eines Handelssystems. Testen, Auswerten und Trading eines mechanischen Handelssystems. VERWENDUNG VON FORTGESCHRITTENEN TECHNOLOGIEN ZUR ENTWICKLUNG DER HANDELSTRATEGIEN. Entwicklung eines Neuronalen Netzes basierend auf Standardregelbasierten Systemen. Verwendung von genetischen Algorithmen für Handelsanwendungen. Referenzen und Lesungen.
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